报告题目：复杂黑箱函数的全局优化

主 讲 人：白富生教授

报告时间：2019年10月19日 15：00-16：30

报告地点：数理楼221

报告摘要：复杂黑箱函数广泛见于科学、工程、经济、管理等领域，求解此类函数的全局最优点或近似全局最优点具有重要意义。由于此类函数没有明确的数学表达式，并且其函数值的估值通常需要耗费大量计算资源，因此在尽量少的函数值估值次数下进行求解的算法成为研究热点。响应面方法采用替代模型代替原复杂黑箱函数，是求解此类问题的非常有效的方法。本报告将介绍几种最近提出的以径向基插值函数作为替代模型的响应面方法。

个人简历：白富生，重庆师范大学数学科学学院教授，智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室副主任，澳大利亚联邦大学荣誉研究员，重庆市运筹学会常务理事。主要研究方向为非线性规划、全局最优化、机器学习算法。主持国家级、省部级等科研项目 8 项，发表论文 50 余篇。