报告题目：深度学习与智能数学物理
主讲人：闫振亚 研究员（中科院数学与系统科学研究院）
报告时间：2023年6月18日（周日）上午8:30-10:30
报告地点：海创(大连)科技交流中心(海创厅)
报告摘要：首先介绍人工智能、机器学习和深度学习的研究背景及主要进展。然后讨论深度学习方法如何研究数学物理。最后，通过一些例子，分析深度神经网络方法在非线性数学物理方程（如孤子方程）正反问题中的应用等。
个人简历：闫振亚，中科院数学与系统科学研究院研究员，2002年于大连理工大学获博士学位，从事可积系统与数学物理的理论、方法及其在若干非线性科学中的应用，如Bose-Einstein凝聚态、量子和非线性光学、流体力学、金融物理等。曾获全国百篇优博论文、国家杰出青年科学基金、北京市科学技术二等奖等。
