报告题目：可积深度学习报告

主 讲 人：陈勇教授（华东师范大学）

报告邀请人：孙岩讲师

报告时间：2022年10月27日上午10:00-12:00

报告地点：腾讯会议328-523-890

会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/fm1KuaxRksIc

报告摘要：介绍非线性科学与计算机发展关系-可积系统，探讨我们提出的可积深度学习的理论架构和发展方向。介绍我们有关可积深度学习的研究工作：基于PINN算法并对其改进，研究可积方程中的多孤子，高阶呼吸子，高阶怪波，周期背景下的高阶怪波，向量多孤子，孤子分子及其动力学行为；提出了基于守恒律的两阶段PINN算法。高维可积系统PINN算法、非局域可积系统PINN算法。

个人简历：陈勇，华东师范大学，博士生导师，计算机理论所所长，上海市闵行区拔尖人才. 长期从事非线性数学物理、可积系统、计算机代数及程序开发、可积深度学习算法，混沌理论、大气和海洋动力学等领域的研究工作. 提出了一系列可以机械化实现非线性方程求解的方法，发展了李群理论并成功应用于大气海洋物理模型的研究.提出可积深度学习算法，开发出一系列可机械化实现的非线性发展方程的研究程序。已在SCI收录的国际学术期刊上发表SCI论文300余篇，引用7000余篇次。主持国家自然科学基金面上项目4项，国家自然科学基金重点项目3项(第一参加人和项目负责人)、973项目1项(骨干科学家)、国家自然科学基金长江创新团队项目2项(PI)。