报告题目：Introduction to Optimal Control and Optimal Parameter Selection Problem

主讲人：Kok Lay Teo教授（国际系统与控制科学院院士、马来西亚双威大学数学科学学院）

邀请人：袁金龙 副教授

会议时间：2022年5月30日星期一13：30-15：00

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#腾讯会议号：403-627-970

报告摘要： This talk is divided into two parts. The first part includes elements of optimal control and some illustrative examples. For many real-world practical problems, they are usually much too complicated to be solved analytically. We can only depend on computational methods to solve these real-world problems. We shall give a brief introduction to a computational method developed based on control parameterization method. After the application of the control parameterization, the optimal control problem is approximated as an optimal parameter selection problem. The second part of this talk will be on optimal parameter selection problems. Since an optimal parameter selection problem can be viewed as an abstract nonlinear optimization problem, it is solvable by gradient-based optimization methods. Thus, the gradient formulae of the cost function and constraint functions will be derived using variational approach and co-state approach. One this basis, a computational method will be described.

个人简介：Kok Lay Teo教授，国际系统与控制科学院院士、亚太人工智能学会会士，马来西亚双威大学数学科学学院教授、副院长，澳大利亚科廷大学（Curtin University）荣誉退休教授。博士毕业于加拿大渥太华大学，1998年至2005年任香港理工大学应用数学系的首席教授和系主任，2005年至2010年任科廷大学数学与统计系的首席教授和系主任，2011年至2019年为澳大利亚科廷大学（Curtin University）数学与统计系杰出教授（John Curtin Distinguished Professor）。研究兴趣主要包括最优控制、优化理论与应用、通讯信号处理、金融优化决策理论等方面研究，领导开发了用于求解非线性最优控制问题的专门软件包MISER3.3等。出版英文专著6本，发表高水平科研论文近500篇，应邀在著名国际学术会议上做主题发言、大会报告和邀请报告30余次，作为大会主席组织多个专题国际学术大会。担任国际SCI杂志《Journal of Industrial and Management Optimization》（JIMO）主编，《Automatica》、《Journal of Global Optimization》、《Journal of Optimization Theory and Applications》（JOTA）等十余个杂志的编委。